登峰造极者，殊途亦同归。

前言 以此文章来记录ProjectS从企划到开发到宣发到上线的全过程，其中涉及玩法构思，资源制作，技术思考，市场分析，上架操作等，几乎包含了从零开始制作独立游戏的全部知识和经验，希望对大家能有所启发，本系列文章将会持续更新 玩法设计 代号ProjectS企划案 技术方案 GamePlay框架 ET7+FariyGUI+huatuo+luban+yooasset接入教程 基于行为树的MOBA技能系统：总目录 ProjectS中的AI转向系统（Context Steering） ProjectS中的体素碰撞和寻路 CI/DI方案 从零开始基于TeamCity搭建项目的CI工作流 剧情架构 PCG框架 ProjectS中的地形系统-Procedural Content Generation（PCG） 渲染框架 ProjectS中的纹素密度规划 ProjectS中的GPU Driven ProjectS中的全局光照系统-Voxel-based Global Illumination（VXGI） ProjectS中的地形系统-Terrian Rendering Proje...

最近我干了一件比较跨界的事情：把咱们老祖宗传下来的玄学——涵盖紫微斗数、八字命理、奇门遁甲等传统术数，以及周公解梦等文化瑰宝，和当下最前沿的 AI 大模型结合在了一起，搓出了一个非盈利性质的排盘与解读网站：NKG大千世界。 今天想和大家聊聊，为什么一个敲代码的 AI 开发者，会跑去用科技搞这些传统文化？ 缘起：用代码弘扬传统文化，来一场真实的科技公益 大家平时工作生活压力大，遇到升职加薪、跳槽、脱单这种人生路口，难免会有些迷茫，想找点精神寄托。但市面上的算命看盘，水实在太深了。要么收费动辄成百上千，要么一堆机器生成的套话，甚至还有各种恐吓营销。 作为一个对传统术数颇有研究的爱好者，我觉得中华先民观察人事、体察心象的智慧结晶，不应该变成割韭菜的工具。于是我就想，能不能用科技的手段，把这些高门槛的传统文化拉下神坛，变成一个人人都能触及的普惠工具？ 这就是“NKG大千世界”诞生的初衷。我不打算靠这个赚钱，网站定位就是纯粹的非盈利性质。站内提供的免费“快速报告”其实已经覆盖了结论、依据与建议，足够满足 99% 的使用场景，一般情况下大家白嫖就完全够用了。 当然，如果你偶尔想看更详尽的推演...

风起云涌的AI技术圈 近来harness概念越来越流行，大家也越来越意识到LLM自身局限性：LLM不是包办一切的万能助手，而是一个极其聪明但又没那么可控的kernal 为了增强LLM的可控性，诞生了很多Agent开发工具，比如LangFlow，LangGraph，Dify，Coze等，我基本上也都体验了一下，其中深度体验了LangFlow和LangGraph，在现代化AI加持的华丽包装下，有种非常诡异，割裂的感觉：它们还是在用传统软件工程的方案来为LLM打造一套高达机甲。具体来说： 极其厚重，冗长的开发流程和代码耦合，导致很难让AI辅助开发，一步错，步步错 节点架构固定，很难用完全拓展包的形式接入workspace，所以不得不污染原仓库，导致很难跟进官方更新 想自定义节点，自定义flow基本上要让AI通读一遍架构，然后才能开始，而且后面还有无数易出错的步骤等着我们 BUG极多，点名批评LangGraph和LangFlow，撤消重做，Flow版本控制都是纯代码堆砌+补丁，合理怀疑是AI编程刚起步时代的产物 LangFlow的flow变更后，整个前端巨卡无比，原因是每次变更...

给 AI Agent 装上长期记忆：MemOS 本地部署踩坑记 写在前面 最近在研究MemOS，起因很简单——受够了每次打开 AI 对话都要从头自我介绍一遍。“我是写 Unity 的”、“项目在 E 盘”、“不要给我加一堆 emoji”——这些话我这半年说过的次数，大概比跟我妈打电话还多。 但把 MemOS 装完、跑通、接进日常工作流之后，我发现这个事远不止"让 AI 记住偏好"这么简单。 举个让我印象最深的实际用法：通过 git hook 让 AI 在每次 commit 后自动读取变更的代码、整理成结构化记忆，再写进 MemOS。一开始我只是随手试了下，想看看能不能让 AI 帮我记住"这次改了哪个模块、为什么改、引入了什么副作用"。结果用了几周下来我发现，项目的记忆库在以一种很自然的速度长大——每次提交都会沉淀一点，几百次提交之后，整个仓库的关键决策、模块现状、历史上踩过的坑，几乎都被 MemOS 记下来了。 更妙的是这种记忆是全团队共享的。前端同学想了解"后端那个结算模块最近改了什么、有没有已知问题"，不用再去翻 c...

轻量级游戏引擎与AI辅助开发工作流的深度解析：基于VS Code与Claude Code的自动化原型验证与移动端构建方案 在当今的游戏开发范式中，利用大型语言模型（LLM）驱动自动化编程的技术（常被称为Vibe Coding或AI驱动的快速应用程序原型设计）正在彻底重塑传统的生产管线。对于旨在快速创建Gameplay Demo以验证核心玩法，并期望直接打包为Android APK在移动端测试的开发者而言，选择一个能够与无头AI代理完美契合的底层游戏框架至关重要。传统的商业游戏引擎往往内置了封闭、专有且性能受限的AI辅助工具（如基于轻量级模型的代码补全），这导致开发者难以利用最先进的基础通用模型进行全局上下文推理和跨文件重构。因此，将集成开发环境（VS Code）、顶级通用推理模型（通过命令行运行的Claude Code）与高度文本化、支持命令行自动化的轻量级游戏引擎相结合，成为了解决“通过AI对话完成逻辑搭建而尽量避免手动改写代码”这一痛点的最优解。 本研究报告将全面、深度地评估Godot引擎在这一特定自动化工作流中的绝对优势，深入剖析其文本化存储机制的语义透明度、模型上下文协议...

前言 一直以来我都是在各个AI API中转站之间辗转腾挪，这个坏了用那个，那个坏了再找新的。。。无尽的循环地狱，最近终于忍无可忍，搭建了属于自己的API聚合站，整个过程在AI的协助下很简单，不再像那些年手搓站点遇到那么多问题了 因为本站的目标就是自用+亲友团共享外加政策严格，所以不开放注册。 https://api.lfzxb.top/ 创建API Key 控制台-令牌管理-添加令牌 输入任意名称，点击提交 复制密钥，格式为sk-xxxxxxxxx 聊天机器人 手机端-Chatbox 通用于Android，IOS 设置-模型提供方-底部添加 名称随意，点击添加 API密钥：填写我们创建的API Key：sk-xxxxxxxxx API主机：https://api.lfzxb.top/ 新建模型： 模型ID：gemini-3.1-pro-preview 显示名称：忽略 模型类型：聊天 能力：视觉（图片识别），推理，工具使用 点击保存 返回主界面-新建对话-右下角选择刚新建的gemini-3.1-pro-preview 开始愉快的聊天吧 PC端-Cherry Studio 右上角...

前言 本文将带领大家整理学习从2017年的Transformer划破黑夜，到现在2026年的AI GC，AI Agent，MCP，Skills的人类群星闪耀重要原理，知识点 首先，什么是AI GC，简单来说，AIGC 是指利用人工智能技术（尤其是生成式大模型），通过接收自然语言指令（Prompt）或其他模态的输入，自动或半自动地生成文本、图像、音频、视频、3D 模型甚至代码等数字化内容的一种新型生产方式。 1. 从内容生产的演进史定义：生产力的跨越 理解 AIGC，最好的参照物是 PGC 和 UGC： PGC (Professionally Generated Content，专业生成内容)： 门槛高、产能低、质量高。比如专业工作室开发 3A 大作、好莱坞团队拍摄电影。 UGC (User Generated Content，用户生成内容)： 门槛低、产能高、质量参差不齐。比如玩家用地图编辑器做自定义关卡、普通用户在平台发布 Vlog。 AIGC： 是 PGC 和 UGC 的结合体与升维。它将生产门槛降到了最低（只需输入提示词或意图），同时又具备逼近甚至超越人类专业水...

奇门遁甲：起源、发展与体系精讲 一、 核心概念与名称释义 1. 奇门遁甲的定义 奇门遁甲是“三式”（太乙、奇门、六壬）之一。 太乙神数：占天时、国运（天）。 奇门遁甲：占地利、行军打仗、兵法运筹（地）。 大六壬：占人和、日常百事（人）。 地位：奇门最初是为军事战争而设，后演变为涵盖万事万物的预测学，被称为“三式之首”（虽有流派之争，但其兵家属性确凿）。 2. “奇门遁甲”四字详解 奇（三奇）：即十天干中的 乙、丙、丁。 门（八门）：指 休、生、伤、杜、景、死、惊、开（兼指九星）。 遁（隐遁）：隐藏、保护。 甲（六甲）：即十天干之首 甲（甲子、甲戌、甲申、甲午、甲辰、甲寅）。 核心逻辑（甲庚之争）： 矛盾根源：五行中，庚（阳金） 克 甲（阳木），且是强克（如斧劈木）。甲是统帅/元帅，不能轻易阵亡，必须隐藏起来（遁）。 化解手段（三奇的作用）： 乙（乙庚合）：乙是甲的妹妹（阴木），将乙嫁给庚，以柔克刚，化敌为亲（和局）。 丙/丁（火克金）：木生火，丙丁是甲的子孙。用儿女（火）去克制敌人庚（金），使其不敢妄动（制局）。 结论：奇门遁甲的本质是以三奇（乙丙丁）、八...

2025：向内生长，乘风而上 2025年，技术世界在AI的洪流中重塑。我亦投身其中，乘风而起，探索了诸多全新的可能性：从微信小程序到Steam软件的上架，从构建个人AI工作流到开发游戏技能AI Agent……这些尝试若无AI的赋能，绝难有如此迅速的落地与成果。未来已来，这种加速只会更彻底地改变游戏行业乃至整个技术领域的生产图景。 然而，2025年于我个人的深刻意义，远不止于技术。它更像一场迟来的“成人礼”，一次指向内心的蜕变。如果要用四个字概括，那便是：不向外求。 曾几何时，我的喜怒哀乐皆系于外物——渴望他人的认可，依赖外界的情绪价值。会因为不经意的轻视而愤懑，也会因暧昧对象未达预期的回应而心态失衡、渐行渐远。这种状态，伤人伤己，实不可取。 转机发生在十二月一个寻常的午后。思绪在寂静中沉潜，某个瞬间，如云开见日，一种前所未有的通透与力量自心底涌向四肢百骸。我忽然明白：真正的力量，源于自我的确认与充盈。 从那一刻起，我决心为自己构筑一座精神的庭院： 情绪内收：成败喜怒，皆发自本心，自给自足。不再将情感的遥控器交予他人。 课题分离：不因他人的错误惩罚自己，不替他人的情绪买单。你的反...

前言 前些天牢米也是发布了自己AI GC的进展： https://mp.weixin.qq.com/s/ONKM34FhdrJOoCFFuoeZEA 我看后大为触动，一方面是感叹AI技术进步的如此迅速，另一方面是我看到了行业外的人员参与游戏技能开发的可能性，试想下：一个游戏本身提供足量的脚本节点，玩家的提出的任何设计都能在无需学习技术的情况下被实现，这无疑会大大提高玩家参与游戏社区开发的积极性，这与：ProjectS企划案 的理念不谋而合，所以我也打算对这个方向狠狠的深入研究一番 基础知识 游戏技能本身就是非常复杂，庞大的配置，在和AI交互的时候，可以预见的是，会遇到很多细节性的问题，而这些问题需要有LLM的知识基础，才能更好的解决，所以我先去了解学习了下LLM相关内容：AI GC基础知识总结 总的来说，目前世界上最先进的Claude Sonnet和GPT-5都是很好的推理大语言模型，以及Cursor，Claude Code也是非常出色，非常适用于编程领域的AI Agent的，相信大家在使用中已经完全能感受到了。两者结合完全可以胜任比较简单的技能配置生成和检查，修改工作，但实践...